Примерное время чтения: 2 минуты
132

Ямальские врачи берут на вооружение искусственный интеллект

Муравленко, 24 января - Аиф-Ямал.

На Ямале запустили реализацию нового перспективного проекта «Внедрение систем искусственного интеллекта для медицины». Пилотной площадкой для него стала городская больница Муравленко в сотрудничестве с Ассоциацией разработчиков и пользователей искусственного интеллекта для медицины «Национальная база медицинских знаний», сообщает правительство ЯНАО.

В Муравленко состоялась встреча директора медицинского информационно-аналитического центра ЯНАО Ольги Белорус, главного врача Ямальского центра медицинской профилактики Сергея Токарева и идеолога проекта, члена экспертного совета Минздрава России Александра Гусева.

«Информатизации сферы здравоохранения на Ямале всегда уделялось большое внимание, благодаря чему в отрасли накоплены большие объемы данных медицинской информации, хранящихся в электронном виде. Это позволяет уже сегодня подойти к использованию интеллектуальных систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР), в том числе и для использования их в качестве «второго мнения», - рассказал Сергей Токарев. Он отметил, что подобные системы работают на основе анализа первичных электронных медицинских данных и сертифицированных электронных баз знаний по методикам лечения заболеваний, больших данных деперсонифицированной информации и методов искусственного интеллекта.

По мнению специалистов, современные информационные технологии, включая СППВР и искусственный интеллект, представляют весьма широкий набор возможностей, которые можно объединить в несколько ключевых направлений. В частности, это касается снижения врачебных ошибок, прогнозирования развития заболеваний и мониторинга пациентов, вовлечения их в заботу о здоровье.

Новые интеллектуальные системы помогут в кратчайшие сроки выявлять сердечно-сосудистые и онкологические заболевания на ранних стадиях, ранжировать и прогнозировать риски развития патологии и даже предсказывать момент, когда пациент обратится к врачу. Технология позволит также контролировать соблюдение клинических рекомендаций, стандартов и порядков медицинской помощи, повысить эффективность работы отрасли в целом, снизив вероятность ошибочных заключений на этапах диагностического поиска.

Смотрите также:

Оцените материал
Оставить комментарий (0)

Также вам может быть интересно

Топ 5 читаемых

Самое интересное в регионах